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Energie

Nachhaltige digitale Lösungen – von Smart Grids und IoT bis hin zu KI-Systemen und Service-Plattformen. Blockchain-basierte Lösungen für die Bewertung und Einhaltung von ESG-Standards.
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Travel & Hospitality

Alles für die Reisebranche: von KI-basierten virtuellen Concierge-Lösungen bis zu Reise-Apps mit komplexer Analytik. Zudem entwickeln und betreiben wir eine eigene B2B-Plattform für den Datenaustausch mit Hospitality-Partnern.
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Pharma

Wir steigern Effizienz und Geschwindigkeit in allen Phasen des Produktlebenszyklus – mit Lösungen für Produktionsoptimierung, analytische Forschungsplattformen und LLM-Systeme zur schnelleren, kosteneffizienten Verarbeitung wissenschaftlicher Daten.
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Gesundheitswesen

KI-Lösungen zur Interpretation von Forschungsergebnissen, zur Bewertung des Risikos kostspieliger Ereignisse bei Versicherungsnehmern sowie Computer-Vision-Anwendungen zur Optimierung diagnostischer Prozesse.
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Produktion

Von IoT-basierten Analysen zur Senkung von Produktionskosten über Computer-Vision-gestützte Qualitätskontrolle bis zu smarten Managementsystemen für Produktion und Logistik – wir machen Prozesse effizienter, schneller und kostensparender.
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Life Sciences

Digitale Lösungen für Forschung, Klinik und Biotechnologie – von Datenplattformen über wissenschaftliche Analytik bis zu KI-gestützten Modellen, die Entwicklung, Studien und Diagnostik deutlich beschleunigen.
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DE Daten, ROI, Integration: Der echte Chatbot-Fahrplan für CTOs und CIOs

KI-Chatbots sind kein Voodoo, sondern Engineering. Viele Projekte scheitern, weil sie als UI-Plugin statt als operatives System betrachtet werden. Für CTOs entscheiden Data Readiness, messbarer ROI und tiefe Integration über den Erfolg. Wir zeigen praxisnah am Beispiel eines autonomen Reiseassistenten, wie der Sprung vom bloßen Antworten zum echten Handeln gelingt und welche Architektur den Live-Betrieb wirklich übersteht.

DE Das KI-Paradox in Unternehmen: Jeder will den schnellen Wandel, keiner die Fleißarbeit

Alle reden über KI. Kaum jemand über Daten. Dieser wissenschaftlich fundierte Artikel zeigt, warum die meisten KI-Projekte in KMU nicht an der Technologie scheitern, sondern an Silos, schlechter Datenqualität und fehlender Verantwortung – und was Unternehmen jetzt tun müssen, um wirklich KI-ready zu werden.

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