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KI-Chatbots sind kein Voodoo, sondern Engineering. Viele Projekte scheitern, weil sie als UI-Plugin statt als operatives System betrachtet werden. Für CTOs entscheiden Data Readiness, messbarer ROI und tiefe Integration über den Erfolg. Wir zeigen praxisnah am Beispiel eines autonomen Reiseassistenten, wie der Sprung vom bloßen Antworten zum echten Handeln gelingt und welche Architektur den Live-Betrieb wirklich übersteht.

Alle reden über KI. Kaum jemand über Daten. Dieser wissenschaftlich fundierte Artikel zeigt, warum die meisten KI-Projekte in KMU nicht an der Technologie scheitern, sondern an Silos, schlechter Datenqualität und fehlender Verantwortung – und was Unternehmen jetzt tun müssen, um wirklich KI-ready zu werden.

KI-Chatbots sind kein Voodoo, sondern Engineering. Viele Projekte scheitern, weil sie als UI-Plugin statt als operatives System betrachtet werden. Für CTOs entscheiden Data Readiness, messbarer ROI und tiefe Integration über den Erfolg. Wir zeigen praxisnah am Beispiel eines autonomen Reiseassistenten, wie der Sprung vom bloßen Antworten zum echten Handeln gelingt und welche Architektur den Live-Betrieb wirklich übersteht.